随着建设“健康中国”国家战略的深入实施，各地相继出台多项举措助力大健康产业发展，并将大健康产业作为促进当地经济结构转型升级、推进结构性改革的着力点。

同时，我国居民收入水平不断提高，消费结构升级不断加快，人们对生活质量的要求日益提高，健康产业迎来了前所未有的广阔前景。

对比发达国家，我国大健康产业细分严重失衡，医院医疗服务及医疗用品占比高达95%，说明健康相关的细分市场未来将面临高速增长，养老、健康管理或慢性病管理等产业将急速扩张。

智能技术的不断进步使得健康服务可以借助移动客户端工具，打破时间和空间限制。“AI+健康管理”，实现“预防检测+治疗+康复”的服务闭环，进行精准的健康管理。普强致力于打造“技术+产品＋服务”的模式，专注于语音大数据领域，积累了大量的行业模型，可以为大健康领域提供全渠道的语音交互技术与深度应用解决方案。

1健康数据监测管理

普强可通过对体检记录、诊疗记录、健康指标测验等数据，全面构建用户健康画像，建立用户个人健康档案，生成统计报表和可视化报告，对过敏史、用药史、治疗史等信息即时掌握，方便用户进一步就医和用药。在检测指标的同时，提醒用户合理安排饮食、作息运动，以及注意事项等，对慢性病患者进行用药提醒，帮助用户养成用药习惯。

2智能推送产品资讯

智能语音机器人可以触达广大的客户群体，根据用户实际需要进行精准推送，有助于新特效药的传播和推广。避免患者盲目购药，出现病症与药物不匹配现象。在保证药物合规性的情况下，进行患者匹配和推送，关注并掌握药物监督和评估的实时信息，让用户及时了解药物真实情况。

3健康知识智能问答

通过知识库和机器学习对问题进行聚类和区分，针对来电健康问题进行针对性的解答。可对疾病的定义、病因、治疗方法等进行简单的介绍，满足用户对日常疾病的咨询需求。可针对不同的年龄群体，如婴幼儿童、成人和老年人的健康问题进行科普。

4及时回访服务

智能外呼系统可进行问卷调查和回访。构建客户满意度评估体系，定期改善服务质量。对用户药物使用效果、不良反应以及真实用药情况等进行访问，及时反馈给医生和药厂，有助于药品和治疗方案的进一步改善。掌握用户治疗进程，帮助用户更好的规划和治疗。

普强作为国内第一家采用PTDNN+LSTM混合神经网络的语音供应商，识别率和响应速度行业领先，能够对不同地域以及含有口音的不同群体进行语音和语义识别，更好的为更广大的用户群体进行服务。

此外，大健康产业在对人工客服质检方面也有着更为严格的要求，应避免服务人员对药物作用的夸大、对用户健康情况掌握不完全等情况，并需要对坐席的违规情况进行及时监控和预警，增加客户满意度，最大程度规避风险。

绿瘦健康通过使用普强的质检和实时分析系统，使得质检作业系统化、标准化，有效防控了风险，并且从通话中挖掘了大量有价值信息，为客服、运营、营销提供了有效支撑。

在健康管理服务日益大众化的今天，大数据和智能语音将不断支持大健康产业在细分领域突破和创新，提供更加贴心和人性化的服务，为国民健康事业做出一份贡献。