近日，普强新中标北京银行信用卡中心智能语音分析平台建设项目，加上此前一、二、三期项目的深度合作，此次中标，将更进一步深化普强与北京银行在人工智能、语音大数据分析领域的合作，进一步巩固普强在银行领域的产品和服务实力。

北京银行信用卡中心希望借助普强的智能语音分析系统，在洞悉坐席服务质量、把握客户实际需求、改善产品流程、提高企业形象、决策层业务调整等方面，提供有效的数据支持；同时能结合信用卡中心现有业务关键指标——主要从语音转译、通话分析、文本分析等维度，确定业务分析方向，为信审部门提供有效的数据来源。

近几年，北京银行信用卡中心的业务得到较快发展，客户量及业务收入都快速增长。当前，坐席人员在电话催收的过程中，仅凭自身的催收经验与客户进行电话沟通，话术单一，没有针对性，致使部分目标客户流失及还款拖欠。

为实现目标客户的个性化营销及还款，提高还款成功率，特此提出了对催收录音进行分析、比对和总结催收策略的要求，更好的引导坐席掌握外呼技巧及行为操作；针对现有外呼内容，进行模型命中率及情景互动分析，实现动态催收策略指导。

首先通过搭建语音识别平台，将全部语音进行准确分类，用以数据分析与质检。其次建立模型，定位催收业务焦点。最后形成分析结果，经过论证后优化并将相关分析结果反馈相关人员，达到改善催收成功率的效果。

语音分析系统通过对信息的归类、汇总、分析，及时发现和了解当前存在的催收问题和用户画像，以及每天的热点词语排行榜。同时又可进行交叉分析，比对和总结坐席服务质量，更好的引导坐席掌握行为的规范。

质检是呼叫中心业务的重要环节，为了符合银监会对于成交录音明确的质检和质检覆盖率要求，以及有效维护企业形象，通过录音系统，将录音内容转换成文本，自动检测语音中的关键词、敏感词，实现对录音内容百分之百质检，按照既有业务进行建模管理，实现全面合规。

关于普强

普强作为语音驱动的人工智能大数据解决方案提供商，专注于金融领域电话信道语音交互技术（语音识别、语音合成、语义理解、语音唤醒等）、语音大数据分析解决方案。打造“技术+产品＋服务”的模式，推出的基于金融行业的全套智能语音解决方案，直击行业痛点，能有效助力金融行业降本增效，提高企业运营效率！