随着互联网的发展和人工智能技术的支持，语音大数据分析正在被金融及证券行业接受和采用。如何挖掘客户与企业交互过程中的潜在价值点？如何提前预测风险，并提前进行干预？如何高效地开展呼叫中心海量录音质检工作，不断提升客户体验？这些已经成为企业语音数据的应用重点。

国金证券是一家为广大投资者谋利益、负责任的证券公司，国金证券一直将“合规经营、风险可控”作为公司长期稳健发展的基石。公司自成立以来，严格遵守各项法律法规，不断完善公司法人治理结构，建立了比较健全的内控制度，始终坚持合规管理和稳健经营。公司合规与风险管理的整体状况及市场竞争力处于证券行业领先水平。

证券行业客服电话业务量较大，整个行业都有降低管理成本、提高座席工作效率、提升用户体验的需求。普强推出的基于金融行业的全套智能语音解决方案，直击证券行业痛点，能有效助力金融行业降本增效，提高企业运营效率！

本着这样的合作目的，国金证券鉴于普强在金融行业的深厚积累和丰富的行业成功案例，选择与普强合作，部署上线普强的智能语音质检系统。

设置评分标准，实现自动质检

管理员可根据需要来定制评分指标，同时可以根据要求灵活设置指标匹配模型和对应分值。简单且方便系统的复用，最终系统的质检评分会以此为基准进行评分。系统会获取推送录音数据，系统自动以绑定的质检评分模型为基准进行评分。

人工抽查评分

针对推送获取的录音数据，制定录音抽查规则进行数据获取，并将抽取到的录音质检任务分配到指定的质检员进行质检评分，质检员获取到质检任务后，可针对每一个任务进行工单信息查看、录音调听、查看机器自动评分结果。根据录音调听情况，进行人工评分。

质检监控，评分结果公布与申诉

管理员可有效监控质检任务的当前所处状态，全局把控。对质检评分的评分结果，坐席可及时查询和了解，并对有异议的评分进行申诉。

质检数据分析

经过质检评分结项后的数据将以报表和统计的形式进行展现，准确反应坐席的服务质量和服务水平。通过针对性的成绩对比和能力预测，为管理者的管理提供科学有效的依据。

企业呼叫中心的语音数据就像是一座储量丰富的金矿，越来越多的企业开始关注语音数据中隐藏着的巨大商业价值。普强智能语音质检解决方案从了解客户真正需求为基础，基于海量语音数据，通过语义分析、全量转写、关键词提取、静音检测、语速检测、情绪检测等技术，在实现语音质检的同时，为企业分析挖掘潜在的客户需求，为企业精准化营销提供数据支持。